Fotogrametría

Es la técnica que utiliza imágenes aéreas tomadas por drones o aviones para generar modelos 3D y mapas de alta precisión del olivar, con el fin de medir, analizar y gestionar el cultivo de forma objetiva y digital.

Dicho de forma más práctica:

Es el proceso mediante el cual, a partir de muchas fotografías solapadas de un olivar, se crean mapas y modelos digitales que permiten conocer con exactitud:

  • La posición y tamaño de cada olivo

  • La altura y volumen de copa

  • La pendiente y relieve del terreno

  • La superficie real cultivada

  • La distribución de calles y marcos de plantación

  • Detectar zonas con problemas de vigor o erosión

En el contexto del olivar, la fotogrametría permite pasar de “ver el campo” a medirlo con precisión centimétrica.

Definición técnica adaptada al olivar

La fotogrametría en el olivar es una herramienta de agricultura de precisión que transforma imágenes aéreas en mapas, modelos 3D y datos métricos que permiten evaluar la estructura del arbolado, el terreno y el estado del cultivo para mejorar la toma de decisiones agronómicas.

Modelo 3D obtenido mediante fotogrametría con dron, donde se representan con precisión el olivar, las balsas de riego y las naves agrícolas, permitiendo analizar el terreno, la infraestructura y la distribución del cultivo para una gestión más eficiente.

Reconstrucción tridimensional generada a partir de imágenes aéreas con dron, que muestra el olivar, las balsas de riego y las instalaciones agrícolas con precisión centimétrica, útil para planificación, control y toma de decisiones agronómicas.

Vista 3D del olivar y sus infraestructuras, creada con tecnología de dron y fotogrametría para visualizar, medir y optimizar la explotación agrícola.

La fotogrametría multiespectral con dron es una de las herramientas más potentes que existen hoy para el diagnóstico sanitario y del agua en el olivar, porque permite ver lo que el ojo humano no puede.

En el olivar, esta tecnología detecta problemas fisiológicos antes de que aparezcan síntomas visibles.

🌿 ¿Qué mide realmente una cámara multiespectral?

Un sensor multiespectral capta varias bandas de luz:

  • Visible (RGB)

  • Infrarrojo cercano (NIR)

  • Borde rojo (Red Edge)

Estas bandas permiten calcular índices como NDVI, NDRE, GNDVI, que indican:

  • Nivel de actividad fotosintética

  • Vigor del árbol

  • Estrés hídrico

  • Daños por plagas o enfermedades

💧 Beneficios para detectar estrés hídrico

Cuando un olivo empieza a sufrir falta de agua, ocurre esto:

  • Cierra estomas

  • Baja la fotosíntesis

  • Cambia su reflectancia en el infrarrojo

📡 La cámara lo detecta antes de que el árbol se vea “mustio”.

Permite:

  • Ver qué árboles están sufriendo y cuáles no

  • Detectar fallos de riego, goteros obstruidos o zonas con suelo pobre

  • Ajustar riegos por sectores

  • Evitar pérdida de producción por estrés invisible

🦠 Detección de plagas y enfermedades

Cuando un olivo es atacado por:

  • Repilo

  • Xylella

  • Verticilosis

  • Cochinilla

  • Mosca del olivo

el árbol:

  • Reduce clorofila

  • Baja actividad fotosintética

  • Cambia su firma espectral

📸 La fotogrametría multiespectral lo detecta mucho antes de que aparezcan manchas, caída de hojas o marchitez.

Permite:

  • Identificar árboles afectados uno a uno

  • Ver focos de infección

  • Aplicar tratamientos solo donde hace falta

  • Evitar la propagación

🚨 Ventajas clave del diagnóstico precoz

Agricultura tradicional Fotogrametría multiespectral
Se actúa cuando ya hay daño visible Se actúa cuando el árbol empieza a enfermar
Se tratan parcelas completas Se tratan árboles o zonas concretas
Se pierde producción Se conserva rendimiento
Más gasto en fitosanitarios Menos coste y más precisión
Reacción tardía Prevención real

🌱 En el olivar esto es especialmente importante porque:

  • El olivo es resistente y no muestra síntomas hasta que el daño es serio

  • Cuando aparecen síntomas visibles, la pérdida productiva ya es alta

  • El estrés hídrico en primavera afecta directamente al cuajado y tamaño del fruto

Con multiespectral puedes ver:

el problema cuando empieza, no cuando ya es irreversible.